🎓 Recherche en Intelligence Artificielle
🚀 Réduction de dimensionnalité dans les LLM
Spécialiste de l'IA avec 25+ années d'expérience dans la recherche et le développement de solutions logicielles et une spécialisation récente en NLP, traitement multimodal et optimisation de modèles de langage. Formation en Intelligence Artificielle et en Data Science avec expertise approfondie en architectures de transformers, fine-tuning, techniques d'adaptation et dépôt de brevet.
Formation spécialisée en analyse de données avec focus sur l'apprentissage automatique et les modèles prédictifs. Réalisation de 11 projets de data analyse dans divers domaines et incluant des algorithmes de détection avancés.
Enseignement et recherche en Intelligence Artificielle, avec spécialisation en IA conversationnelle et générative. Développement de solutions innovantes et encadrement d'équipes techniques.
Formation continue en architectures de cybersécurité avec un focus sur la classification des intrusions par des approches mixtes combinant les statistiques, les bases de connaissance et le machine learning.
Développement d'architectures innovantes hybrides neuronales, à base de deep learning et machine learning, et mécanistes pour la classification avec des modèles de langages métier peu dotés.
Service innovant en marketing opérationnel pour les annonceurs sur les médias télé, radio et affichage 4x3.
Développement d'une solution DevSecOps innovante permettant le déploiement automatisé en 90 secondes. Intégration de techniques d'IA pour l'optimisation des performances et la sécurité.
Réalisation de 10 projets d'analyse de données couvrant différents domaines : santé publique, e-commerce, finance, agriculture. Utilisation de techniques avancées de machine learning et visualisation.
Ma recherche vise à développer des techniques d'injection de matrices de faible rang dans les couches d'un modèle pré-entraîné (Low-Rank Adaptation) pour optimiser les performances des modèles de traduction neuronaux multilingues tout en réduisant significativement les coûts computationnels et mémoire. Cette approche permettra de démocratiser l'accès aux technologies de traduction avancées pour les langues sous-représentées.
Fort de 25+ années de recherche en IA et récemment dans le domaine des NLP, je suis prêt à contribuer significativement à la recherche en traduction neuronale multilingue. Mon approche combine rigueur scientifique, innovation dans la réduction des paramètres et vision pratique pour des applications à fort impact sociétal.
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